• Arrivé très tôt sur le salon le matin, l’accueil est très agréable : plateau de cafés et de croissants juste après le passage de la sécurité, top accueil pour ce jour pluvieux. Merci l’organisation.
• Beaucoup de monde lors des conférences. Les salles sont pleines. Cela contraste avec ce que l’on connait lors du salon Digital WorkPlace qui se déroule dans ce même pavillon 4 en mars.
• En revanche, pas de surprise, le top word du salon c’est bien l’IA.
• Nous avons également fait un petit coucou à notre nouveau partenaire IBEXA qui tenait un très beau stand avec dégustation de smoothies.

Voici ce que l’on a pu voir lors des conférences.

L’IA en retail : une réalité opérationnelle par Emmanuel Grenier, Directeur exécutif E-commerce, Data et Transformation Digitale de Carrefour

Une équipe de 200 personnes s’occupe du sujet de l’IA dans une optique de création de valeur sur des cas d’usage précis. Les exemples donnés sont concrets :

• Gestion de la cannibalisation entre plusieurs produits. Par exemple comment gérer le rayon des bouteilles d’eau pétillante (Perrier, Badois, St Pellegrino) en fonction de l'emplacement disponible dans le rayonnage, du prix, des ventes ? Un défi réel et chronophage lorsque réalisé manuellement, beaucoup plus accessible à l’aide de l’IA qui sort la bonne solution rapidement.
• Un autre exemple est la gestion de la cohérence des prix entre les produits. Ce qui se faisait manuellement autrefois et qui prenait beaucoup de temps aux équipes, a été remplacé par une gestion automatique à partir de l'IA. C'est un sujet complexe car il existe beaucoup de variantes possibles d’un produit : grammage, marque, packaging etc…

Carrefour met également l’IA à disposition de ses salariés pour faciliter leur travail au quotidien :

• Demande de synthèse de documents volumineux.
• Capacité d'analyser de milliers de verbatim client.
• Traduction automatique des contenus.

La conclusion d’Emmanuel Grenier tient en 3 parties :

• L'IA n'est plus un sujet d'ingénieur mais de leader opérationnel qui doivent prendre la main et définir les cas d'usage réel.
• Il faut s'attaquer au sujet cœur de métier sous peine de s’épuiser sur des choses anecdotiques. La presse raconte que des entreprises lèvent le pied car elles n'ont pas réussi à traiter les sujets importants en se focalisant sur des points périphériques ou mineurs.
• Importance d'ouvrir l’IA au plus grand monde.

Optimisation du time-to-market pour la société Oxycare : l’impact du PIM et du DAM pour une stratégie eCommerce internationale avec MaPS System et Adobe Commerce. Les participants confirment l’intérêt de la mise en place d’un PIM pour une société comme Oxycare. Trois avantages sont mis en avant :

• Le PIM permet la traduction de la fiche produit. Cela a permis d’ouvrir un pays comme l'Espagne avec la traduction automatique via Deeple.
• La centralisation des données assure une cohérence globale sur toute la chaîne.
• Le Media management augmentent la qualité et l’homogénéisation des visuelles

Les bénéfices identifiés sont :

• Agilité : Possibilité d'aller sur différents marchés
• Optimisation du parcours produit : Beaucoup plus simple aujourd’hui grâce à la centralisation de l’information. Il n’y a plus de transfert à faire entre l'ERP et le CMS.
• Adaptabilité : Rapidité dans l’enrichissement des informations

L'IA au service du Retail : les meilleures pratiques pour la relation client et le marketing par Digitaleo

Les deux intervenants parlent de cas précis de l’usage de l’outil. Gestion des avis clients laissés sur les plateformes web :

• Répondre : 80% des réponses sont fournies par l'IA avec un ensemble de critères définis dans l’outil. Les 20% sont le traitement manuel des cas difficiles qui demandent une attention particulière.
• Analyser : En moyenne, leurs clients reçoivent plus de 1000 avis par mois. Le traitement manuel est très compliqué. C'est donc une IA qui donne des informations sur les tendances.
• Valoriser : Il existe un mécanisme de proposition de publication d’avis pertinent sur les réseaux sociaux.

Une autre fonctionnalité est la proposition d'idées de communication sur les réseaux sociaux. Une marque doit être présente au minimum une fois par mois sur les réseaux et il est parfois difficile d’être original. C’est là que l’IA entre en jeux. A partir d’un ensemble de critère (type de produit, prise en compte de la saisonnalité, type d’émotion du message …), l'IA propose un post percutant avec contenu et image.

Retail Media : créer une expérience fluide au cœur d'un univers fragmenté par Criteo

La conférence a été un peu plus dure à suivre pour une personne qui n’est pas habituée au jargon du retail média. Dans les faits, le problème a été posé mais la solution n’a pas été évoquée. La promesse était la suivante : Face à des parcours consommateurs complexes et fragmentés, avec des typologies de shoppers à la fois extrêmement hétérogènes, des points de contacts multiples et des tunnels de conversions totalement délinéarisés, , quelles bonnes pratiques pour naviguer dans cet écosystème et tirer pleinement profit du Commerce Media ?

Nous sommes restés sur des idées comme : publicité ciblée sur des espaces premium, multiplier les points de contact avec le client, trouver la bonne expérience digitale omnicanal, résoudre le problème de cohérence entre la publicité de la marque et du retailer…

Salomon : Accélération des Projets de Machine Learning avec Snowflake et l’Implication des Équipes Métier

L’objet de la conférence est de montrer la mise en œuvre de projets de machine learning (ML) grâce à la puissance de Snowflake. La conférence commence par une statistique : « 85% des projets de machine learning n'aboutissent pas » et tente d’expliquer comment les faire aboutir. Alors, on voit beaucoup de schéma d’archi, des slides en police 6 et on ne comprend pas trop à quoi toute cette puissance va bien servir.

Ce n’est qu’à la fin que l’on comprend le propos avec la première question du public : « Pouvez vous nous donner un exemple de cas d’usage ? ». Salomon vendait principalement à des distributeurs dans une approche B2B. En 2010, ils ouvrent leur premier site e-commerce avec le début du D2C. Le premier cas d’usage du ML est la définition d’un Consumer Clustering automatique sur la base duquel ils font leurs campagnes marketing. Sûrement capital pour eux, pour cibler parfaitement leurs actions marketing. Tout ce potentiel reste donc à transformer avec de nouveaux cas d’usage.

IA et CDP Composable : comment améliorer les performances marketing sur l'ensemble du parcours client avec DinMo

Cette conférence fourni les atouts d’une CDP : Customer Data Platform. Les participants zooment sur l’intérêt de la personnalisation. Avec une CRM on ne pouvait avoir qu'une communication très générique qui provoque le désengagement du client. Avec une CDP on a une vision unifiée qui est rendu accessible à tous les outils de l'entreprise. L’intérêt de DinMo est d’être une CDP composable. Il reste tout de même le sujet épineux du maintien des connecteurs entre les différents systèmes.

La personnalisation en omnicanal : Une expérience client enrichie et sans couture" avec Actito

On a eu le droit à une conférence sous la forme d’un one man show agréable avec le CSO d’Actito Marc Désenfant.

Tout d’abord, il y a eu un rappel des moyens de communication qui peuvent toucher les clients : mail, SMS, web-push, inapps-push, geofencing, RCS (que sur Android pour l'instant), WhatsApp et Wallet avec les avantages et inconvénients de chaque solution.

Ensuite, il a été rappelé l’enjeu de la cohérence de la communication client via un exemple concret de parcours client. On comprend que cela soit compliqué :

• Les organisations sont silotés.
• Il y a une multiplicité des outils.
• Il est difficile de gérer la pression commerciale.
• La gestion du consentement des utilisateurs est complexe.

Des outils comme Actito permettent la personnalisation omnicanale et proposent des interactions fluides et engageantes.

Pour finir, une distinction est faite entre l’IA générative et le machine learning, bien utile dans un contexte où tout se mélange un peu.

Nouvelles frontières du commerce : personnalisation, parcours enrichis à l’IA et organisation pour Nissan

De cette conférence, on retient les éléments suivants :

• Pour une marque comme Nissan, il faut vraiment travailler sur le bénéfice client enD2C. La vente d’un véhicule est encore perçue comme complexe.
• La stratégie a été de produire une « Product vision » qui est la suivante « Navigating Change with Simplicity ».
• La vision a été concentrée sur le client qu'ils ont mis au cœur de leurs préoccupations : « Voice of customer ».
• Une attention particulière donnée à l'interface qu’ils veulent très souple et modulaire.
• Un travail important sur les contenus qu’ils nomment « deep content » en reprenant des éléments de l'ADN de la marque et de son histoire.

En conclusion

Des conférences majoritairement intéressantes qui donnent une vision concrète de la réalité du terrain et des difficultés rencontrés par le milieu. Une multitude d’outils viennent proposer des solutions élégantes avec une mise en avant de cas concrets d’usage pertinent de l’IA.

Néanmoins, on se demande où tout cela va nous emmener en particulier sur la génération automatique d’information. Je pense que l’on est déjà dans le processus où l’IA génère de l’information qui sera consommée par l’IA. Mais où va se retrouver l’humain là-dedans ? On me dit qu’il faut absolument que j’aille lire le dernier Nexus d’Harari : J’y cours !